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Gedankenjagd: Könnte Ihr Gehirn ein Ziel für Hacker sein?


Stellen Sie sich das Szenario vor, in dem Sie sich in naher Zukunft um Ihr Geschäft kümmern, während Sie nur mit der Kraft Ihrer Gedanken durch soziale Medien scrollen. Das neue Telefon von Apple enthält eine Gehirn-Computer-Schnittstelle, mit der Sie jede Funktion mit Ihrem Verstand steuern können - ein Wunder der Wissenschaft, als sie eingeführt wurde ... aber jetzt sind Sie daran gewöhnt.

Aber stellen Sie sich vor, was das Hacken eines Geräts mit dieser Technologie bedeuten könnte. Während Sie im Internet surfen oder Ihre Arbeit erledigen, verwenden Hacker möglicherweise Spyware, um Ihre privatesten Informationen direkt aus Ihren Gehirnsignalen zu sammeln. Deine Likes und dislikes. Ihre politischen Vorlieben. Deine Sexualität. Ihre PIN.

Die Idee ist offen gesagt gar nicht so weit hergeholt. Die Notwendigkeit, unsere Gedanken zu sichern, wird in einer Welt, in der Gehirn-Computer-Schnittstellenmaschinen (wie EEGs) sowohl in medizinischen Szenarien als auch in anderen Anwendungen wie Personal Computing und sogar Spielen immer häufiger eingesetzt werden, schnell Realität. Die einfache Tatsache ist, dass es unweigerlich zu spät sein wird, wenn wir dieses Problem nicht schnell angehen.

Ihr Gehirn als Big Data

Vor weniger als einem Jahr haben Forscher des Biorobotiklabors der Universität Washington ein Gerät gebaut, um zu zeigen, wie eine Gehirn-Computer-Schnittstelle in Verbindung mit unterschwelligen Nachrichten in einem Videospiel verwendet werden kann, um private Informationen über eine Person zu extrahieren.

Das funktioniert so: Während ein Spieler ein EEG-Gerät trägt, startet er ein Computerspiel namens „Flappy Whale“, ein einfaches Plattformspiel, das auf dem Suchtmittel basiert Flattervogel. Sie führen einfach einen fliegenden Blauwal mit den Pfeiltasten der Tastatur durch den Bildschirm.

Aber gelegentlich passiert etwas Ungewöhnliches. Es erscheinen Logos für verschiedene Unternehmen, die jeweils nur Millisekunden lang oben rechts auf dem Bildschirm flackern, bevor sie wieder verschwinden. Blink und du würdest sie vermissen.

Die Idee dahinter ist einfach: Hacker könnten Bilder wie diese in ein zwielichtiges Spiel oder eine zwielichtige App einfügen und die unbeabsichtigte Reaktion Ihres Gehirns auf sie über die Gehirn-Computer-Schnittstelle aufzeichnen, um möglicherweise einen Einblick zu erhalten, mit welchen Marken Sie vertraut sind oder welche Bilder Sie kennen habe eine starke Reaktion auf.

Nun ist es Ihnen vielleicht egal, wer Ihre Schwachstelle für Kentucky Fried Chicken kennt, aber Sie können sich vorstellen, wohin das führen könnte. Stellen Sie sich vor, diese "unterschwelligen" Bilder zeigten Politiker oder religiöse Ikonen oder sexuelle Bilder von Männern und Frauen. Auf diese Weise gesammelte persönliche Informationen können möglicherweise für Verlegenheit, Zwang oder Manipulation verwendet werden.

Wo liegt das Problem?

Im Großen und Ganzen besteht das Problem bei Gehirn-Computer-Schnittstellen darin, dass bei den meisten Geräten, die heutzutage in der technologischen Pipeline sind und elektrische Signale zur Steuerung einer Anwendung empfangen, die Anwendung nicht nur Zugriff auf das Nützliche erhält Stück EEG benötigt, um diese App zu steuern; Es erhält auch Zugriff auf das gesamte EEG. Und dieses ganze EEG-Signal enthält reichhaltige Informationen über uns als Personen.

Und es sind nicht nur stereotype Black-Hat-Hacker, die davon profitieren könnten. Man könnte sehen, wie die Polizei es missbraucht oder die Regierungen - wenn Sie eindeutige Beweise dafür vorlegen, dass Sie die Opposition unterstützen oder an etwas beteiligt sind, das als illegal gilt, könnten Sie eines wörtlichen Gedankenverbrechens angeklagt werden. China hat bereits mit der Einführung seines „Social Credit Score“ -Systems Schritte in diese Richtung unternommen. Wie weit ist dies wirklich von einem vollwertigen orwellschen Staat entfernt?

Der größte Missbrauch der Technologie für Gehirn-Computer-Schnittstellen könnte jedoch Werbung sein, die die Privatsphäre der Benutzer im Gegensatz zu ihrer Sicherheit gefährden könnte. Sie könnten sie als die ultimative Lösung für die Ausrichtung von Anzeigen ansehen: eine direkte Verbindung zum Gehirn der Verbraucher. Wenn Sie beim Surfen im Internet oder beim Spielen eines Spiels ein EEG trugen, können Werbetreibende möglicherweise Anzeigen schalten, die auf Ihrer Reaktion auf angezeigte Elemente basieren. Auf das Bild eines Burgers gut reagieren? Hier ist eine McDonald's-Aktion.

Beginn und Extraktion

Obwohl ich nie die Gelegenheit verpasse, auf einen Christopher Nolan-Klassiker zu verweisen, macht es hier tatsächlich Sinn. Während es sich noch immer im Bereich der Science-Fiction befindet, besteht die wahre Gefahr von Gehirn-Hacking größtenteils nicht nur darin, dass Hacker Ihre Gedanken lesen, sondern auch darin, dass sie schließlich bestimmte Ideen in Ihr Gehirn implantieren oder extrahieren könnten.

Es gibt bereits Bücher im Wert von Recherchen, in denen die genauen Orte aufgeführt sind, an denen bestimmte Informationen im neuronalen Netz gespeichert sind. Von dort aus ist es kaum schwer, sich Malware in einer ausreichend fortschrittlichen Gehirn-Computer-Schnittstelle vorzustellen, die auf einen bestimmten Bereich abzielen könnte, um eine bestimmte Information für die schändlichen Zwecke eines anderen herauszuholen oder einzufügen.

In einer ähnlich beunruhigenden Entwicklung haben Forscher der University of Buffalo ein System entwickelt, das eine Gehirn-Computer-Schnittstelle beschädigt, um das Gehirn einer Person fernzusteuern. Sie waren in der Lage, ihre Mauspersonen zum Laufen zu bringen, an Ort und Stelle einzufrieren oder sogar die Kontrolle über ihre Gliedmaßen vollständig zu verlieren.

Im Moment arbeitet ihr Ansatz mit einer Technik, die als „magnetothermische Stimulation“ bezeichnet wird und für deren Arbeit noch ein minimalinvasives Verfahren erforderlich ist, das für jemanden ohne sein Wissen schwer zu erreichen wäre. Davon abgesehen sind die Auswirkungen dieser Art von Forschung sind bestenfalls beunruhigend.

Was können wir tun?

Die meisten Forscher in diesem Bereich sind sich einig, dass es in den kommenden Jahren eine Art Datenschutzrichtlinie für Apps geben muss, die Gehirn-Computer-Schnittstellen verwenden, um sicherzustellen, dass die Menschen wissen, wie ihre EEG-Daten verwendet werden können, oder zumindest um den Umfang dessen zu begrenzen können legal mit ihren Gedankendaten gemacht werden. Wir wissen normalerweise, wann wir unsere Privatsphäre online aufgeben, aber dies bietet jemandem die Möglichkeit, Informationen von Ihnen zu sammeln, ohne dass Sie davon etwas wissen.

Während politische Lösungen - wie eine Kongressbestellung oder eine App Store-Zertifizierung für konforme Produkte - einen großen Beitrag zur Unterstützung leisten würden, könnte eine technischere Lösung erforderlich sein. Das Washingtoner Team hat eine potenzielle Technologie detailliert beschrieben, die als "Brain-Computer Interface Anonymizer" bezeichnet wird und die Signale effektiv "filtert", sodass Apps nur auf die spezifischen Daten zugreifen können, die sie benötigen.

Vergleichen Sie dies mit Smartphone-Apps, die nur eingeschränkten Zugriff auf auf Ihrem Telefon gespeicherte persönliche Informationen haben. Ein unbeabsichtigter Informationsverlust wird verhindert, indem niemals neuronale Rohsignale und Signalkomponenten übertragen und gespeichert werden, die nicht explizit für die Kommunikation und Steuerung eines Geräts benötigt werden.

Letztendlich kann es für die ganze Welt wichtig sein zu erkennen, dass wir ein neues Menschenrecht schaffen müssen, das die Menschen davor schützt, dass ihre Gedanken und andere mentale Informationen gestohlen, missbraucht oder gehackt werden. Einige mögen glauben, dass es ein wenig früh zu sein scheint, sich Sorgen darüber zu machen, dass Gehirnhacker unsere Gedanken stehlen, aber gleichzeitig ist es normalerweise effektiver, eher früher als später Schutzmaßnahmen für Menschen einzuführen.

Wir können es uns nicht leisten, eine Verzögerung zu haben, bevor Sicherheitsmaßnahmen umgesetzt werden. Schließlich scheint es immer zu früh, eine neue Technologie zu bewerten, bis es plötzlich zu spät ist.


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