Allgemeines

Ihr Handy kann Forschern helfen, Mückenarten zu identifizieren


Nur wenige von uns würden das Unbehagen leugnen, dass wir das bedrohliche Summen einer Mücke hören: den bevorstehenden Kontakt mit unserer Haut, nach dem eine schlaflose Nacht, juckende Haut oder noch schlimmer das Auslösen einer möglicherweise lebensbedrohlichen Infektion wahrscheinlich sind auftreten. Das manchmal abstoßende Flügelschlagen dient Wissenschaftlern jedoch als wichtiger Klassifizierungsmarker.

Im Wesentlichen helfen die Frequenz und der Klang des Flügelschlags dabei, die Art zu identifizieren. Obwohl Theorien und Forschungen zu dieser Klassifizierungsmethode keineswegs neu sind, hat ein Team von Ingenieuren an der Stanford University die Arbeit auf diesem Gebiet einen wichtigen Schritt weiter vorangetrieben. Sie haben einen massiven Mückenreferenzdatensatz zusammengestellt, der auf Wingbeat-Geräuschen basiert - der größte ihrer Art nach ihrem Bericht.

Am Ende konnten sie Daten für 20 verschiedene Arten zusammenstellen, obwohl einige argumentieren würden, die Oberfläche zu kratzen - es sind ungefähr 3.500 Arten bekannt. Die Forscher kontrollierten den Datensatz jedoch, indem sie krankheitserregende Mücken zu ihrer höchsten Priorität machten und diejenigen, die sich als leichter zu finden erwiesen. Die Ergebnisse der Studie mit dem Titel "Verwendung von Mobiltelefonen als akustische Sensoren für die Überwachung von Mücken mit hohem Durchsatz" wurden im Oktober veröffentlicht eLife Tagebuch.

Das Beste von allem ist, dass dies wissenschaftliche Forschung der besten Art ist - eine, die das aktive Engagement und die Beteiligung der Öffentlichkeit fördert. Sie appellieren an die Weltgemeinschaft, die Geräusche aufzuzeichnen und sie dann online einzureichen, um sie als Hilfsmittel zur genaueren Identifizierung des Standorts verschiedener Mückenarten zu verwenden. Um die Nützlichkeit von Mobiltelefonen bei der Datenerfassung zu legitimieren, verwendeten die Forscher selbst ein älteres und preisgünstiges Samsung-Telefon, um ihre eigene Datenbank zusammenzustellen.

Haripriya Mukundarajan, Doktorandin für Maschinenbau an der Stanford University, sowie Hauptautorin der Studie berichtet, dass bis jetzt ungefähr 200 Aufzeichnungen eingegangen sind und sie und die anderen Ingenieure hart daran gearbeitet haben, die Daten in den zu klassifizierenden Algorithmus einzufügen unter Berufung auf den Verbesserungsbedarf, da der derzeit verwendete Algorithmus eine Genauigkeitsrate von etwa 68 Prozent aufweist.

Für sie ist die dringlichste Motivation hinter der Forschung die Epidemiologie und die globale Gesundheit. Der Großteil der gesammelten Daten wurde in Labors der Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten durchgeführt: „Es ist wirklich wichtig, Mücken auf der ganzen Welt zu kartieren, da sie sich jetzt auf viele neue Lebensräume ausbreiten“, fügte er hinzu Nützlichkeit der Tonaufnahme: „Ton ist einfach… [i] es ist die nichtinvasivste und einfachste Möglichkeit, eine Mücke zu identifizieren.“

Sie hofft, dass ihre Bemühungen einen Beitrag zur Ausrottung einiger krankheitserregender Arten leisten werden. Das Erstellen einer Karte ist laut Mukundarajan von entscheidender Bedeutung: "Es ist besonders beängstigend, weil es sich ziemlich weit auf neue Lebensräume ausbreitet." Zu diesem Zweck haben sie eine Website namens Abuzz gestartet, auf der sie als "bürgerbasiertes Mückenüberwachungssystem" bezeichnet wird. Es bietet sogar ein Lehrvideo für die Datenerfassung.

Der Co-Autor der Studie, Manu Prakash, erklärte die globalen Auswirkungen des Projekts: "Wir könnten das weltweit größte Netzwerk zur Überwachung von Mücken ermöglichen - nur mit Werkzeugen, die fast jeder auf der Welt jetzt in der Tasche hat."


Schau das Video: LeFloids dürftige Antwort an Kritiker (Juni 2021).